Zen 5 架构 · Gorgon Halo · 现已发布

AMD 锐龙 AI Max PRO 系列

工作站级 AI 处理器，最高 192GB 统一内存、160GB 共享显存，本地运行高达 3000 亿参数大模型，专为 AI 开发者和创意工作者打造。

查看产品规格 ↓ 300 vs 400 系列对比

核心规格

旗舰型号锐龙 AI Max+ PRO 495 代表移动端 AI 算力的最高水平

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AI 性能

55 TOPS

XDNA 2 架构 NPU，较上代提升 10%，专为本地大模型推理和生成式 AI 优化

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CPU 核心

16 核

12 性能核 + 4 能效核（Zen 5 架构），最高加速频率 5.2GHz，32 线程

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集成显卡

40 CU

Radeon 8065S（RDNA 3.5），40 个计算单元，3.0GHz 频率，性能接近 RTX 4060 Laptop

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统一内存

192 GB

LPDDR5X 192GB 统一系统内存，256-bit 位宽，273 GB/s 带宽，CPU/GPU/NPU 共享

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共享显存

160 GB

较上代提升 67%（96GB→160GB），可本地运行 3000 亿参数大模型

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能效比

15-120W

灵活 TDP 范围，从轻薄笔记本到工作站全覆盖，4nm 工艺制造

300 vs 400 系列对比

400 系列在显存容量、NPU 算力和频率上全面升级

特性	锐龙 AI Max+ PRO 495	锐龙 AI Max+ PRO 395	提升幅度
最大统一内存	192 GB	128 GB	↑ 50%
最大共享显存	160 GB	96 GB	↑ 67%
NPU 算力	55 TOPS	50 TOPS	↑ 10%
CPU 最高频率	5.2 GHz	5.1 GHz	↑ 100 MHz
GPU 频率	3.0 GHz	2.9 GHz	↑ 100 MHz
大模型支持	3000 亿参数	约 2000 亿参数	↑ 50%
架构	Zen 5 + RDNA 3.5 + XDNA 2	Zen 5 + RDNA 3.5 + XDNA 2	相同
定位	工作站 / 商用机（PRO 独占）	迷你工作站 / 笔记本 / 掌机	细分

应用场景

从本地大模型推理到专业创意工作，锐龙 AI Max PRO 系列覆盖全场景

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本地大模型推理

借助 160GB 共享显存和 55 TOPS NPU，在本地流畅运行 3000 亿参数大模型，零延迟、零数据泄露。

Llama 3 405B Qwen 72B vLLM Ollama

🔧

模型微调与训练

192GB 统一内存支持大规模数据集加载，配合 ROCm 生态，本地完成 SFT、LoRA 微调。

PyTorch ROCm LoRA SFT

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AI 生成式内容

本地运行 Stable Diffusion、ComfyUI、LM Studio 等工具，快速生成图像、视频和文本内容。

Stable Diffusion ComfyUI LM Studio 图像生成

📊

数据科学与分析

273 GB/s 内存带宽支持大规模数据集处理，适合金融建模、医疗影像分析、工业视觉检测。

Pandas Scikit-learn 医疗影像金融建模

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专业创意工作

40 CU RDNA 3.5 核显性能接近 RTX 4060 Laptop，支持视频剪辑、3D 渲染、游戏开发。

视频剪辑 3D 渲染 Blender DaVinci

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企业级 AI 部署

PRO 版本提供延长生命周期、vPro 管理和安全启动，适合企业批量部署 AI 工作站。

AMD PRO vPro 批量部署安全启动

型号一览

从消费级到工作站级，覆盖不同性能与预算需求

型号	CPU 核心	GPU CU	最大内存	最大显存	NPU	定位
锐龙 AI Max+ PRO 495	16 核 / 32 线程	40 CU	192 GB	160 GB	55 TOPS	工作站旗舰
锐龙 AI Max+ PRO 490	16 核	40 CU	192 GB	160 GB	55 TOPS	工作站
锐龙 AI Max+ PRO 485	16 核	40 CU	192 GB	160 GB	55 TOPS	工作站
锐龙 AI Max+ PRO 395	16 核 / 32 线程	40 CU	128 GB	96 GB	50 TOPS	迷你工作站
锐龙 AI Max+ PRO 390	16 核	32 CU	128 GB	96 GB	50 TOPS	笔记本
锐龙 AI Max+ PRO 385	12 核	32 CU	96 GB	64 GB	50 TOPS	轻薄本